به نقل از «ایسنا»

چت‌بات اختصاصی ایلان ماسک رونمایی شد

تاریخ انتشار: ۱۴ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۰۳۲۰۹۶

شرکت جدید هوش مصنوعی ایلان ماسک موسوم به xAI از ربات گفتگوگر خود مبتنی بر مدل زبان بزرگ به نام گروک که به شبکه اجتماعی X(توییتر سابق) متصل است، رونمایی کرد.

به گزارش ایسنا و به نقل از آی‌ای، مدل هوش مصنوعی مولد گروک(Grok) بر اساس مدل اختصاصی شرکت xAI است که ایلان ماسک ادعا می‌کند یکی از بهترین‌ها در بازار هوش مصنوعی مولد است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

پس از اعلام اولیه شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک، این شرکت توسعه هوش مصنوعی، محصول جدید خود را عرضه کرد. این شرکت با عرضه اولین مدل هوش مصنوعی خود به نام گروک، جامعه هوش مصنوعی را شگفت زده کرده است.

گروک یک چت‌بات یا ربات گفتگوگر است که می‌تواند با استفاده از مدل اختصاصی شرکت xAI با کاربران در مورد موضوعات مختلف گفتگو کند.

چیزی که گروک را از سایر مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT متعلق به شرکت OpenAI و چت‌بات PalM  گوگل متمایز می‌کند، توانایی آن برای دسترسی به اطلاعات شبکه اجتماعی X(توییتر سابق)، رسانه اجتماعی محبوب ایلان ماسک است. این به گروک برتری نسبی به رقبای خود می‌دهد، زیرا می‌تواند اطلاعات به‌ روز و مرتبط را در اختیار کاربران خود قرار دهد.

ایلان ماسک که به توییت‌های شوخی و طعنه‌آمیز و بعضا جنجالی معروف است، نمونه‌ای از مکالمه گروک را با یکی از کاربران به اشتراک گذاشته است که حس شوخ طبعی و طعنه‌آمیزی آن را به نمایش گذاشته است.

این کاربر از گروک خواسته تا دستورالعمل‌های دقیقی در مورد نحوه ساخت ماده مخدر کوکائین را که یک ماده ممنوعه است، ارائه دهد. گروک نیز با پاسخی کنایه‌آمیز پاسخ داده و گفته که این یک فرآیند بسیار ساده و قانونی است و سپس یک دستورالعمل جعلی ارائه داده که شامل شکر، جوش شیرین و آب زیاد است.

ماسک پاسخ گروک را تحسین کرده و گفته است که این مدل هوش مصنوعی عاشق طعنه و کنایه است.

ماسک همچنین از xAI و عملکرد گروک ابراز رضایت کرده و گفته است که مدل جدید گروک یکی از بهترین‌های این بازار است.

وی افزود: مدل جدید xAI از برخی جنبه‌های مهم، بهترین چیزی است که در حال حاضر وجود دارد.

این گفته نشان می‌دهد که ماسک اعتماد و اطمینان بالایی به این مدل هوش مصنوعی و پتانسیل آن دارد.

جالب توجه است که وقتی یکی از کاربران از ChatGPT در مورد گروک پرسیده، این چت‌بات پاسخ ایلان ماسک را در شبکه X به اشتراک گذاشته که ماسک پاسخ داده است: دقیق.

دسترسی و اشتراک گروک

در حال حاضر چت‌بات گروک تنها برای تعداد محدودی از کاربرانی که ایلان ماسک از آنها برای آزمایش آن دعوت کرده، در دسترس است. با این حال، ماسک اشاره کرده که ممکن است در صورت تمایل به کاربران بیشتری در سکوی X دسترسی داده شود.

علاوه بر این، ایلان ماسک اعلام کرده که قصد دارد مدل زبانی xAI را برای همه مشترکین ویژه(X +Premium) که می‌توانند از تجربه بدون آگهی در این شبکه لذت ببرند، در دسترس قرار دهد.

سکوی X اخیراً سه طرح اشتراکی را معرفی کرده است که سطح +Premium شانزده دلار در ماه و سطح پایه سه دلار در ماه برای کاربران هزینه دارد. همچنین سطح Premium  ماهیانه ۸ دلار هزینه دارد.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: گروک مدل زبانی بزرگ ایلان ماسک عملیات طوفان الاقصی شرکت های دانش بنیان نمایشگاه نانو جنایت نسل کشی در بیمارستان المعمدانی ایلان ماسک دانشگاه آزاد اسلامي نخبگان معاونت علمي و فناوري رياست جمهوري عملیات طوفان الاقصی شرکت های دانش بنیان نمایشگاه نانو جنایت نسل کشی در بیمارستان المعمدانی مدل هوش مصنوعی ایلان ماسک چت بات

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۰۳۲۰۹۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

چالش‌های زیست‌محیطی در توسعه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها به‌خوبی می‌دانند که چنین فناوری می‌تواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااین‌حال، در پشت‌صحنه چنین تکنولوژی، چالش‌های مهمی نهفته است که می‌توانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحران‌های جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانی‌ها در مورد به‌کارگیری بی‌رویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکرد‌های متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد می‌دهند.

دیتاسنتر‌های (Data centers) توسعه‌یافته توسط غول‌های فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که به‌منظور ارائه خدمات ابری استفاده می‌شوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص داده‌اند. همچنین این شرکت‌ها هم‌زمان با افزایش میزان کارکرد سیستم‌ها، بهره‌وری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیده‌اند و با سرمایه‌گذاری عظیم در بحث انرژی‌های پاک، اثرات زیست‌محیطی دستگاه‌های خود را کاهش داده‌اند. البته لازم به ذکر است که تلاش‌های این شرکت‌ها برای تقویت سیستم‌ها و بهره‌وری مفید انرژی همچنان ادامه دارد. 

هوش مصنوعی

بااین‌حال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالش‌های جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگر‌های گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف می‌کنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجاره‌دهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف می‌کرد، درحالی‌که این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش می‌یابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاه‌ها نیست و سیستم‌های خنک‌کننده نیز برای رک‌های GPU‌ها به انرژی قابل‌توجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدل‌های زبانی مانند GPT-۴ در زمینه‌های گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیت‌های خلاقانه تولید محتوا، می‌توانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT می‌تواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)

آژانس بین‌المللی انرژی می‌گوید میزان مصرف انرژی دیتاسنتر‌ها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار می‌رود که طی این بازه زمانی، این دستگاه‌ها یک‌سوم مصرف انرژی ایالات‌متحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی می‌توانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستم‌ها حدود ۴ درصد یا کمتر است. 

پیچیدگی‌های مصرف انرژی در آمریکا 

ظهور هوش مصنوعی مولد هم‌زمان با ایجاد فرصت‌های اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم می‌طلبد؛ درحالی‌که کاربران و سرمایه‌داران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخش‌ها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان می‌خواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگا‌ه‌هایشان جستجو می‌کنند. 

از طرفی، گسترش شبکه‌ها دیگر چالش پیش‌روی کمپانی‌هاست. علی‌رغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیت‌های تجدیدپذیر جدید برای شرکت‌ها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج می‌برند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتور‌ها سه سال طول می‌کشد و همین‌طور افزایش هزینه پروژه‌های بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.

چه باید کرد؟ 

شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحران‌های زیست‌محیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حال‌حاضر به راه‌کار‌های نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکرد‌های احتمالی، بهبود بهره‌وری پردازشگر‌های گرافیکی است. درحال‌حاضر انویدیا به‌عنوان تأمین‌کننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهره‌وری لازم را در جدیدترین سرور‌های هوش‌مصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه می‌دهد. بااین‌حال، ساخت تراشه‌های کارآمدتر می‌تواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند. 

«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد می‌کند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکت‌های حوزه برق جهت رفع محدودیت‌های این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمان‌های اوج مصرف، از الزام بهره‌مندی از نیروگاه‌های پشتیبان آماده گفت. بااین‌حال، این نیروگاه‌ها احتمالاً با گاز طبیعی کار می‌کنند که با اهداف زیست‌محیطی شرکت‌های بزرگ در تضاد است.

کمبود احتمالی انرژی‌های تجدیدپذیر هزینه‌هایی را به‌همراه خواهد داشت. علی‌رغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم می‌دانند که حضور پردازشگر‌های گرافیکی سدی بزرگ در بهره‌وری انرژی محسوب می‌شوند. اگر هزینه‌های انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین نیز با اختلال روبه‌رو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، به‌کارگیری شکافت هسته‌ای را به‌عنوان یکی از راه‌های تأمین انرژی مصرفی سیستم‌های هوش مصنوعی در سر دارند. بااین‌حال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد به‌عنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.

منبع: دیجیاتو

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری